AI時代にSEO対策は必要?答えは「必要」です|2026年の最新データと今やるべき6つのこと

AI時代にSEO対策は必要?

この記事の要約

  • 結論から言うと、SEO対策は今も必要です。むしろ重要性は上がっています。
  • ただし「AI専用の特別な裏技」は、ほとんど存在しません。SEOの本質を強化することが、そのままAI対策になります。
  • AI Overviewsが表示される検索では、クリック率が大きく下がっています。1位でもCTRが7.3%から2.6%へ落ちたという調査があります。
  • 一方で、「依頼したい」「買いたい」という検索では、今もクリックは起きています。減っているのは主に調べもの目的の検索です。
  • Googleは公式に「llms.txtファイルや特別なAI向けマークアップを新たに作る必要はない」と明言しています。流行の対策に飛びつく前に、ここを知ってください。
  • 中小企業や個人事業主がやるべきことは、実はシンプルです。一次情報、E-E-A-T、構造化データ、この3つに絞れます。
目次

結論:SEO対策は必要です。ただし中身は変わりました

「AIが答えを出す時代に、SEO対策なんて意味があるんですか」

最近、この質問をよくいただきます。もっともな疑問だと思います。

私の答えははっきりしています。SEO対策は今も必要です。やめるべきではありません。

理由は3つあります。

1つ目。AIは、どこかのサイトを読んで答えを作っています。ゼロから知識を生み出しているわけではありません。参照先に選ばれなければ、そもそもAIの回答に登場できません。

2つ目。AIに引用されるための条件と、Googleが評価する条件は、ほとんど同じです。信頼できて、分かりやすくて、独自の情報がある。この基準は変わっていません。

3つ目。お金を使う直前の検索では、今もクリックが起きています。「札幌 ホームページ制作 依頼」のような検索で、AIの要約だけを読んで発注する人はいません。必ずサイトを見に行きます。

私は札幌でWEB制作とSEOの仕事をしています。この1年、検索の景色は確かに変わりました。しかし「SEOが不要になった」わけではありません。評価される中身が、より本質的なものに寄っただけだと感じています。

この記事では、何が起きているのか、そして中小企業や個人事業主が具体的に何をすべきかを、順番に説明します。

今、検索で何が起きているのか

AI Overviewsとは何か

まず言葉を整理します。

AI Overviewsとは、Google検索の結果ページの一番上に表示される、AIが作った要約のことです。日本語では「AIによる概要」と表示されます。

たとえば「チラシ 補助金」と検索すると、検索結果のリンクが並ぶ前に、AIがまとめた答えが数行で表示されます。ユーザーはそれを読むだけで、疑問が解決してしまうことがあります。

これが「ゼロクリック」と呼ばれる現象です。検索したのに、どのサイトもクリックせずに終わる状態です。

AIモードの登場

さらにGoogleは「AIモード」という機能を提供しています。日本語での提供開始は2025年9月に発表され、その後、順次展開されてきました。

こちらはより対話的です。複数回の検索が必要だった複雑な質問にも、AIがまとめて答えます。

Googleは2026年5月のGoogle I/Oで、AIモードの月間利用者が10億人を超えたと発表しています。クエリ数は四半期ごとに倍以上のペースで増えているとされます。

もはや一部の実験的機能ではありません。検索の標準的な使い方になりつつあります。

数字で見る影響

実際にどれくらい影響が出ているのか。調査結果を見てみます。

Ahrefsの調査によると、AI Overviewsが表示されるクエリでは、検索1位のクリック率が7.3%から2.6%へ低下しました。約64%の減少です。

別の集計では、AI Overviewsが表示されたクエリのゼロクリック率は72〜83%に達するとされています。情報を調べるだけの検索では、90%を超えることも珍しくありません。

正直に言えば、これは厳しい数字です。「1位を取れば安泰」という時代は終わりました。

ただし、ここで諦めてはいけません。次に、この数字の読み方をお話しします。

重要な事実:減っている検索と、減っていない検索があります

ここが、この記事でいちばんお伝えしたい部分です。

クリックが減っているのは、すべての検索ではありません。検索の種類によって、影響がまったく違います。

大きく減っている検索

「情報取得型」と呼ばれる検索です。何かを調べたいだけの検索を指します。

  • 「持続化補助金 とは」
  • 「WordPress 意味」
  • 「SEO 仕組み」
  • 「札幌市 人口」

こうした検索は、AIの要約で完結します。わざわざサイトを開く理由がありません。ここのアクセスは、正直なところ今後も戻らないと思います。

あまり減っていない検索

「取引型」と呼ばれる検索です。何かを申し込む、買う、依頼する直前の検索です。

  • 「札幌 ホームページ制作 依頼」
  • 「チラシ制作 見積もり」
  • 「美容室 円山 予約」
  • 「税理士 札幌 相談」

こうした検索では、今もクリックが起きています。理由は単純です。人はAIの要約を読んで発注はしないからです。

実際に依頼するなら、その会社のサイトを見ます。料金を確かめます。実績を見ます。どんな人がやっているのか知りたくなります。この行動はAIでは代替できません。

だから、狙うべき検索が変わりました

ここから導かれる結論はこうです。

「調べもの記事」で集客する戦略は、以前より効きにくくなりました。一方で、「依頼したい人」に向けたページの価値は、むしろ上がっています。

アクセス数は減るかもしれません。しかし残ったアクセスは、より濃くなります。数は減っても、問い合わせは減らない。そういう状態を目指すのが、これからのSEOです。

私がお客様にお伝えしているのも、この考え方です。「アクセス数を追うのはもうやめましょう。問い合わせ数だけ見ましょう」と。

用語を整理します:SEO・AIO・LLMO・GEOの違い

最近、似たような言葉がたくさん出てきました。混乱しやすいので整理します。

用語 正式名称 意味
SEO 検索エンジン最適化 従来の検索結果で上位に出るための施策
AIO AI Overview最適化 GoogleのAI要約に引用されるための施策
LLMO 大規模言語モデル最適化 ChatGPTなどのAIに参照・引用されるための施策
GEO 生成エンジン最適化 生成AI全般の回答に登場するための施策。LLMOとほぼ同義で使われます

言葉は分かれていますが、やることの中身は大きく重なります。

正直に言うと、私はこの用語の細かい違いに、あまり意味を感じていません。新しい言葉を作って「新しい対策が必要です」と売るのは、業界の悪い癖だと思っています。

大事なのは呼び名ではありません。AIにも人にも、信頼できる情報源だと判断されること。それだけです。

ここに注意:llms.txtは「置けば効く」ものではありません

AI対策の話でよく出てくるのがllms.txtです。

これは、AIに向けてサイトの構造を伝えるためのテキストファイルとして提案されているものです。「設置すればAIに引用されやすくなる」と紹介されることがあります。

しかし、ここは正確にお伝えしなければなりません。

Googleは公式に否定しています

Googleは検索セントラルの公式ドキュメントで、「llms.txtファイルや特別なAI向けマークアップを新たに作成する必要はない」と明記しています。2026年5月に公開された、生成AI機能の最適化に関する説明の中でのことです。

GoogleのJohn Mueller氏も、llms.txtがAIの参照先選定の決め手になりにくいという趣旨を、公の場で述べています。

効果測定でも相関が出ていません

約30万ドメインを対象にした統計分析では、llms.txtの設置有無と、AIからの引用頻度に有意な相関は確認されていません。

OpenAIやAnthropicといった他のAI提供各社も、llms.txtを公式に参照しているとは明言していません。

では、どうすればいいのか

私の考えはこうです。設置してもいいですが、優先順位は低いです。

ファイルを1つ置くだけなので、害はありません。将来対応が進む可能性もゼロではありません。しかし、これを「AI対策をやった」と考えるのは危険です。

「llms.txtを設置します」という提案を受けたら、それ以外に何をするのかを必ず確認してください。それだけで数万円を請求されるようなら、私なら断ります。

なぜこの話を長めに書いたか。新しい流行が出るたびに、それを売り物にする業者が現れるからです。制作者として、そこは正直にお伝えしたいと思っています。

では、実際に何をすればいいのか

ここからが本題です。優先順位の高い順に説明します。

1. 自分にしか書けない情報を出す

最も重要です。そして最も地味です。

AIは、どこにでもある情報を要約するのが得意です。逆に言えば、どこにでもある情報しか書いていないサイトは、存在価値がありません。AIが代わりに説明してしまうからです。

では何を書くか。あなたが実際に経験したことです。

  • 実際にやってみて分かった注意点
  • お客様からよく聞かれる質問と、その答え
  • 失敗した事例と、その原因
  • 自分で撮った写真
  • 自社で集めた数字

これらはAIが持っていない情報です。だからこそ、引用される価値があります。

私はこれを「一次情報」と呼んでいます。教科書的な解説を100本書くより、現場で得た知見を10本書くほうが強い。これが今の実感です。

2. 誰が書いているのかを明示する

E-E-A-Tという言葉があります。経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字です。Googleが品質評価で重視している考え方です。

AI検索の時代になって、これはさらに重要になりました。AIは「信頼できる情報源」を選んで引用するからです。

具体的にやることは、難しくありません。

  • 運営者の名前や屋号を明記する
  • プロフィールページを作り、経歴や実績を書く
  • 記事に執筆者を表示する
  • 連絡先を明記する
  • 情報の更新日を表示する
  • 参照した情報の出典を書く

意外に思われるかもしれませんが、これができていないサイトは非常に多いです。誰が書いたか分からない記事は、AIにとっても人間にとっても信用しにくいものです。

3. 構造化データを実装する

やや技術的な話になりますが、重要なので説明します。

構造化データとは、ページの内容をコンピューターが理解できる形式で書き添えるものです。Schema.orgという共通の書式を使います。

人間は「株式会社サンプル 電話 011-000-0000」と書いてあれば、それが会社名と電話番号だと分かります。しかし機械には分かりません。構造化データは、「これは会社名です」「これは電話番号です」と機械に教えるためのタグです。

AIがサイトを読むとき、この情報があると理解が正確になります。AIエージェントによる検索が広がるほど、重要性は増していきます。

最低限、実装したいのは次のものです。

  • Organization / LocalBusiness……事業者情報。ローカルビジネスには特に重要です
  • Article……記事情報。執筆者と更新日を含めます
  • FAQPage……よくある質問。AIが答えとして引用しやすい形式です
  • BreadcrumbList……パンくずリスト。サイト構造を伝えます

WordPressなら、SEOプラグインで自動的に出力できるものもあります。ゼロから書く必要はありません。

4. 質問と答えの形で書く

これは書き方の工夫です。

AIは、質問に対する答えを探しています。ですから見出しを質問文にして、その直後に結論を書くと、引用されやすくなります。

悪い例:「弊社のサービスについて」
良い例:「ホームページ制作の費用はいくらかかりますか」

そして見出しのすぐ下に、結論を1〜2文で書きます。説明はその後です。

この書き方には、もう1つ利点があります。人間にとっても読みやすいのです。忙しい人は結論だけ読んで判断できます。AI対策と読みやすさが、ここでは一致します。

5. 定期的に更新する

情報が古いページは、AIにも人にも選ばれにくくなります。

特に、制度や価格に関する記事は要注意です。1年前の情報が残っていると、信頼性そのものが疑われます。

私は、内容を見直したら更新日を必ず表示するようにしています。「いつの情報か」が分かることは、それ自体が信頼につながります。

6. サイト外の情報も揃える

見落とされがちですが、大事な点です。

AIは、あなたのサイトだけを見ているわけではありません。Googleビジネスプロフィール、SNS、他社サイトでの紹介など、あちこちの情報を突き合わせています。

ですから、事業者名、住所表記、電話番号、営業時間などは、すべての場所で表記を統一してください。「株式会社」と「(株)」が混在しているだけでも、同一の事業者だと認識されにくくなります。

中小企業・個人事業主が優先すべきこと

ここまで6つ挙げました。しかし、すべてを一度にやるのは大変です。

小さな事業者の場合、私は優先順位をはっきり分けるべきだと考えています。

最優先:依頼直前の人が見るページを整える

先ほど説明したとおり、取引型の検索では今もクリックが起きています。

ですから、まず整えるべきはブログ記事ではありません。サービスページ、料金ページ、実績ページ、お問い合わせページです。

ここが弱いままブログを量産しても、成果は出ません。せっかく来た人が、判断できずに帰ってしまうからです。

次点:Googleビジネスプロフィール

地域で商売をしているなら、ここは外せません。

「札幌 ○○」のような検索では、地図表示が上位に出ます。AI検索でも、ローカル情報の参照先として使われます。

写真を追加する。営業時間を正確にする。口コミに返信する。費用をかけずにできて、効果が見えやすい施策です。

その次:一次情報の記事

ここでようやくブログです。ただし、量産する必要はありません。

お客様からよく聞かれることを、丁寧に1本ずつ書く。それで十分です。実際に聞かれる質問には、必ず検索需要があります。

後回しでよいこと

  • llms.txtの設置
  • AI対策と称する高額なツールの導入
  • キーワードを詰め込んだ薄い記事の量産
  • 被リンクの購入

最後の2つは、後回しどころかやってはいけないことです。かつては効いた時期もありましたが、今はリスクしかありません。

業種別に見る、影響の大きさと打ち手

影響の受け方は、業種によってかなり違います。代表的なケースを挙げます。

飲食店・美容室などの店舗

影響は比較的小さいです。「近くのお店を探す」という行動は、AIが答えを出しても最終的に来店が必要だからです。

むしろ効くのはGoogleビジネスプロフィールです。写真、営業時間、口コミ。ここを整えるほうが、ブログを書くより先です。

サイト側では、メニューと価格、アクセス、予約導線をはっきりさせてください。AI経由で名前を知った人が、確認しに来る場所になります。

士業・コンサルタント

影響は大きいです。「相続 手続き 流れ」のような解説記事で集客していた場合、そのアクセスはAIに吸われます。

打ち手は、解説から実務の話へ切り替えることです。「実際にあった相談で、こういう点が問題になった」という内容は、AIが持っていません。

ただし守秘義務があります。事例を書くときは、必ず特定できない形に加工してください。

製造業・BtoB

影響は中程度です。専門性が高い分野は、そもそもAIの学習データが薄く、要約されにくい傾向があります。

技術資料、加工事例、対応可能な条件。こうした具体的な情報を出しているサイトは、今も強いです。数値と写真が入った情報は、AIにも人にも代替されません。

ECサイト・物販

影響は大きく、かつ複雑です。「おすすめ ○○」といった比較検索は、AIが要約してしまいます。

一方で、購入直前の指名検索は残ります。商品名で検索されたときに、自社が確実に出てくる状態を作ってください。

WEB制作・広告などの受託業

私自身の業種です。影響は中程度だと感じています。

「ホームページ制作 費用」のような検索はAIに答えられます。しかし「札幌 ホームページ制作 依頼」となれば話は別です。誰に頼むかは、人が決めるからです。

だからこそ、実績とプロフィールが重要になります。技術の説明より、どんな人がやっているかを出すほうが効きます。

やってはいけないこと

逆に、避けるべきことも書いておきます。

AIで記事を量産する

いちばん危険です。

生成AIで記事を作ること自体は、悪ではありません。Googleも「AIを使ったから順位を下げる」とは言っていません。問題は中身です。

AIが書いた一般論を並べても、それはAIが要約できる情報でしかありません。AIに代替される情報を、AIで作っていることになります。労力の無駄です。

使うなら、構成の下書きや誤字チェックにとどめてください。経験の部分は、自分の言葉で書く必要があります。

キーワードを詰め込む

「札幌 ホームページ制作」を不自然に繰り返すような書き方です。

もう効きません。それどころか、読みにくくなって離脱を招きます。自然に書けば、必要な語は自然に入ります。

他社の記事を言い換えただけの記事を出す

これも意味がありません。同じことが書いてあるページが1つ増えるだけです。

書く前に、自分に問いかけてください。「これは私にしか書けない内容か」と。答えがノーなら、書く必要はありません。

短期で結果を約束する業者に依頼する

「3か月で1位」といった提案には注意してください。

今のSEOは、そこまで単純に動きません。約束できるとしたら、リスクのある手法を使う場合です。結果として、後で大きな損失につながります。

制作者として感じている変化

ここからは、私が現場で感じていることを書きます。

アクセス数の意味が変わりました

以前は、アクセス数が増えれば問い合わせも増える、という関係が成り立っていました。今はそうとも限りません。

調べもの目的のアクセスが減り、本気で検討している人の割合が上がっているからです。アクセスが半分になっても、問い合わせが変わらないということが起こり得ます。

ですから、数字の見方を変える必要があります。アクセス数だけを見て「SEOが効かなくなった」と判断するのは、早計です。

「書けば当たる」時代は終わりました

数年前は、キーワードを狙って記事を書けば、ある程度アクセスが取れました。今は違います。

どこにでもある内容は、AIが要約してしまいます。その人にしか書けないことを書かない限り、読まれません。

これは大変なようでいて、実は小さな事業者に有利な変化だと私は思っています。大手のように記事を量産する体力はなくても、現場の経験なら誰にも負けないはずだからです。

サイトの役割が「証明」に寄りました

昔のホームページは「知ってもらう」ための場所でした。今は違います。

AIやSNSで名前を知った人が、「この会社は本物か」を確かめに来る場所になりました。

だからこそ、実績、料金、誰がやっているか、といった情報が重要になります。ここが曖昧だと、確かめに来た人を逃してしまいます。

自分に必要かどうかの判断チェックリスト

「うちにもAI時代のSEOが必要なのか」と迷っている方へ。次の項目で判断してください。

優先度が高い場合

  • 問い合わせの多くを、検索経由で獲得している
  • 「地域名+サービス名」で探される業種である
  • 比較検討されてから依頼される商材を扱っている
  • 他社と比べて、独自の強みや経験がある
  • ブログや実績を継続して発信できる体制がある

優先度が低い場合

  • 紹介や既存客だけで手一杯である
  • 商圏が極端に狭く、検索されること自体が少ない
  • 更新する時間がまったく取れない
  • 広告のほうが費用対効果が明確に高い

正直に書きます。すべての事業者にSEOが必要なわけではありません。

紹介で予約が埋まっている美容室に、無理にブログを書かせる必要はないと思います。その時間を接客に使ったほうが良い場合もあります。

ただし、その場合でも「確かめに来た人が納得できるサイト」は必要です。検索されなくても、名刺やチラシを見た人がサイトを見に来るからです。

よくあるご質問

SEO対策はもう意味がないのですか

意味はあります。むしろ重要性は上がっています。

AIは、どこかのサイトを読んで答えを作っています。参照先に選ばれるための取り組みが必要で、その中身は従来のSEOと大きく重なります。

変わったのは「上位表示すればアクセスが増える」という前提です。目標をアクセス数から問い合わせ数に切り替えてください。

AI対策として、特別なツールを導入すべきですか

急ぐ必要はないと考えています。

AI検索での表示状況を計測するツールは登場していますが、まだ発展途上です。月額費用に見合うかは、慎重に判断してください。

それより先に、一次情報の発信と構造化データの実装を進めるほうが、確実に効果があります。

llms.txtは設置したほうがいいですか

設置しても害はありませんが、優先順位は低いです。

Googleは公式に「新たに作成する必要はない」としています。約30万ドメインの分析でも、引用頻度との有意な相関は確認されていません。

「llms.txtを設置します」だけを提案する業者には、注意してください。

ブログはもう書かなくていいですか

書く価値はあります。ただし、書き方を変えてください。

用語解説のような記事は、AIに代替されます。一方で、実際の経験に基づく記事は、今も強い価値を持ちます。

量より質です。月に10本の薄い記事より、月に1本の濃い記事をおすすめします。

AIに引用されているか、どうやって確認しますか

確実な方法はまだありません。現時点では、実際にChatGPTやGoogleのAIモードで、自社に関連する質問をしてみるのが手軽です。

「札幌 ホームページ制作 おすすめ」のように、お客様が使いそうな言葉で聞いてみてください。自社が出てくるか、どんな情報が引用されているかが分かります。

効果が出るまでどのくらいかかりますか

構造化データの実装やコンテンツの改善は、1〜2か月でAIの引用状況に変化が出始めるという報告があります。

ただし、これは目安です。競合の状況や業種によって変わります。半年から1年の単位で考えてください。短期で結果を約束する業者は疑ったほうがいいです。

広告に切り替えたほうがいいのでは

両方使うのが現実的だと思っています。

広告は即効性がありますが、止めれば流入も止まります。SEOは時間がかかりますが、積み上がります。

私がおすすめしているのは、広告で今の売上を作りながら、並行してSEOを育てる形です。どちらか一方に絞る必要はありません。

小さな会社でも大手に勝てますか

勝てる領域はあります。

全国的なキーワードで大手と正面から戦うのは現実的ではありません。しかし地域名を含む検索や、ニッチな専門分野なら、十分に上位を狙えます。

そして先ほど書いたとおり、AI時代は「その人にしか書けないこと」が評価されます。現場を持っている小さな事業者には、むしろ有利な面があります。

まとめ

要点を整理します。

SEO対策は必要です。AIが答えを出す時代になっても、その答えの材料はウェブサイトから来ています。参照されなければ、存在しないのと同じです。

ただし、次の変化は受け入れる必要があります。

  • 調べもの目的の検索からのアクセスは、大きく減りました
  • 依頼直前の検索では、今もクリックが起きています
  • アクセス数ではなく、問い合わせ数で評価すべきです
  • どこにでもある情報は、AIに代替されます

そして、やるべきことは意外とシンプルです。

  1. 自分にしか書けない一次情報を出す
  2. 誰が書いているのかを明示する(E-E-A-T)
  3. 構造化データを実装する
  4. 質問と答えの形で書く
  5. 定期的に更新する
  6. サイト外の情報表記も統一する

逆に、llms.txtのような流行の施策に飛びつく必要はありません。Google自身が「必要ない」と言っているものに、お金をかけるべきではないと私は考えます。

最後に、私の本音を書きます。

AI検索の登場で、小手先のSEOは通用しなくなりました。これは良いことだと思っています。

キーワードを詰め込んだ中身のない記事が評価されなくなり、本当に経験を持っている人が正当に評価される方向に進んでいるからです。現場を持つ中小企業や個人事業主にとって、これは追い風です。

大事なのは、AIに向けて何かを最適化することではありません。お客様の役に立つ情報を、正直に、分かりやすく出し続けること。それが結果的に、AIにも人にも選ばれる道になります。

札幌でSEO対策やAI検索への対応をお考えの方は、お気軽にご相談ください。今のサイトを拝見して、何から手をつけるべきかを正直にお伝えします。ご相談とお見積りは無料です。

この記事の情報について

本記事は2026年8月時点で公開されている情報をもとに執筆しています。

AI検索を取り巻く状況は変化が非常に速い分野です。仕様や各社の方針は今後変わる可能性があります。重要な判断をされる際は、必ず最新の公式情報をご確認ください。

主な参照先は次のとおりです。

  • Google 検索セントラル「Google 検索における生成 AI 機能の最適化」
  • Google Japan Blog「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」
  • Ahrefs によるAI Overviews とクリック率に関する調査
  • 各種AI検索業界レポート
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